4月17日，由神州信息主辦的“AI賦能金融系統(tǒng)測試效率提升研討會”在京成功舉辦。來自神州信息、清華大學、中國人工智能開源聯(lián)盟、騰訊云及相關(guān)特邀金融機構(gòu)質(zhì)量測試條線負責人等百余人齊聚一堂，圍繞“AI技術(shù)如何重構(gòu)金融測試體系”展開深度交流，共同探討金融測試智能化轉(zhuǎn)型的新路徑。
神州信息副總裁、新動力數(shù)字金融研究院院長徐啟昌在開場致辭中表示，大模型正在持續(xù)推動金融質(zhì)測領(lǐng)域的變革，帶來新發(fā)展機遇。尤其在降本增效方面，大模型甚至可以實現(xiàn)以十分之一的成本投入，獲得十倍以上的效率提升。但同時，新的挑戰(zhàn)也接踵而至，尤其在AI幻覺、金融數(shù)據(jù)安全和邏輯性解釋三個方面，這將是未來AI大模型在金融測試領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵難點。
交流行業(yè)前沿洞見
前百度金融首席數(shù)據(jù)科學家丁磊表示，金融行業(yè)與其它行業(yè)相比在大模型應(yīng)用方面具有天然優(yōu)勢。尤其在軟件產(chǎn)研流程方面，大模型正在從產(chǎn)品需求分析、原型設(shè)計、功能開發(fā)、測試和運維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，重塑軟件產(chǎn)研全流程。其同時指出，企業(yè)加速AI場景，需要多種角色人員共同推動，從上至下取得共識，協(xié)同落地。
清華大學清華大學元宇宙文化實驗室研究員尤可可在發(fā)言中表示，大模型帶來了新的軟件開發(fā)邏輯思維，這也是AI賦能的關(guān)鍵表現(xiàn)。通過“人機快生”“人機優(yōu)生”等開發(fā)思維，讓更多人員具備軟件開發(fā)能力，這對傳統(tǒng)軟件開發(fā)帶來了顛覆性變化。其指出，未來“人+模型+工具”的三元協(xié)同將成為AI時代測試的新范式。
騰訊云商業(yè)銀行總經(jīng)理曹駿指出，資本投入是大模型應(yīng)用不可避免的話題，也是很多企業(yè)推動AI落地面臨的重要挑戰(zhàn)，如何實現(xiàn)投資與收益的平衡，關(guān)鍵在于讓企業(yè)內(nèi)部更多業(yè)務(wù)條線實現(xiàn)AI能力的應(yīng)用。騰訊通過“混元一站式大模型平臺”建設(shè)，成功實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部700多個業(yè)務(wù)條線AI能力的應(yīng)用。通過統(tǒng)一算力管理，實現(xiàn)資源分配、模型精調(diào)、模型選擇和應(yīng)用開發(fā)的一站式管理，實現(xiàn)效能的極大提升。
神州信息新動力數(shù)字金融研究院副院長薛春雨表示，DeepSeek通過低成本的私有化部署，帶來了部分能力的提升，但是大模型在金融應(yīng)用的關(guān)鍵問題并沒有得到徹底的解決。金融機構(gòu)落地需要聚焦在企業(yè)大模型及相關(guān)聯(lián)的場景大模型方面。可以由場景大模型切入，逐步形成完整的企業(yè)大模型能力。同時，薛春雨指出，面對復(fù)雜金融業(yè)務(wù)，通過大模型與小模型的融合，根據(jù)金融業(yè)務(wù)場景將傳統(tǒng)的算法與小模型、大模型合理銜接，才能更好的解決具體問題，也是推動智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。最終通過“模型架構(gòu)創(chuàng)新→算法優(yōu)化→部署成本控制→場景適配”的傳導(dǎo)鏈條，將技術(shù)優(yōu)勢傳導(dǎo)驅(qū)動業(yè)務(wù)價值落地，轉(zhuǎn)化為企業(yè)可量化的業(yè)務(wù)價值。
中國人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟副理事長王博士表示，“DeepSeek為金融帶來了效率和智慧的革命性突破”。在信貸、風控等領(lǐng)域的進一步實現(xiàn)效率的提升；在服務(wù)方面，讓千人千面、個性化的服務(wù)成為可能。未來，在AI原生時代，更多系統(tǒng)將實現(xiàn)AI原生。
神州信息軟服BG副總經(jīng)理韓秋泉在基于AI+TMMi的測試效能提升探討中指出，TMMi與AI結(jié)合的核心是提質(zhì)增效。神州信息推出了聚焦測試領(lǐng)域的AI應(yīng)用管理平臺，可實現(xiàn)覆蓋測試全生命周期的AI賦能。在RAG知識庫、智能評審、測試用例自動生成、測試模型自動生成等方面表現(xiàn)優(yōu)異。未來還將在接口測試案例生成、UI自動化測試案例生成、智能推薦、覆蓋率分析等方面持續(xù)探索，為行業(yè)在AI與測試管理融合方面提供新的思路與實踐方向。
某股份制銀行專家圍繞AI在接口自動化領(lǐng)域應(yīng)用展開介紹。其表示，依托自然語言理解能力和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的快速提取能力，AI大模型在測試領(lǐng)域擁有較大優(yōu)勢。尤其通過數(shù)據(jù)驅(qū)動可以直接實現(xiàn)整個測試案例的入庫。同時，大模型迭代時間較快，作為金融機構(gòu)需要按照模型做自動篩選，實現(xiàn)自動化部署，滿足監(jiān)管機構(gòu)的要求。
在圓桌對話環(huán)節(jié)，圍繞“AI賦能軟件測試效率提升”話題，來自全國股份制銀行、杭州銀行、清華大學、神州信息、中國人工智能開源軟件發(fā)展聯(lián)盟五位專家展開深入討論。
在AI技術(shù)的賦能下，金融系統(tǒng)質(zhì)量保障體系正迎來一場深刻變革，金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程也將持續(xù)深化。神州信息始終堅持以“技術(shù)+場景”賦能金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新，與各方攜手推動生態(tài)共建，共同助力金融系統(tǒng)測試效率提升。
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