近日，最新一期《哈佛商業評論》中文版，刊發了神州信息董事長郭為的理論文章《AI for Process：AI企業落地之路》。
在文章中，郭為深入剖析了當前人工智能發展的不同路徑，指出目前AI技術已分別在泛化性和專業性兩個維度有了長遠的線性發展，并取得相應成就。但有別于實驗室不計成本的研究，要讓AI技術真正成為社會生產力，兼具泛化性和專業性的“高價值區域”才是關鍵所在，只有在這個區域內，AI才能真正實現專業性和泛化性的平衡，推動企業的數字化轉型。因為，要讓AI技術在企業實際場景中真正發揮商業價值，不僅需要保持大模型的強通用性、強泛化能力，還需要從算力、模型、企業知識到智能體等多方面，深度適配特定的行業、企業的專業化需要，實現“通專融合”。
同時，郭為前瞻性地提出“AI for Process”理念，認為“AI for Process”是AI技術實現企業落地的關鍵躍遷。數字經濟時代，以AI為代表的技術范式的創新，正顛覆傳統認知，推動商業模式的深刻變革，同時也帶來管理方法的演進。而商業模式、管理方法、技術范式三者的交匯點正是企業流程。因此，AI賦能各行各業，其重點也在于通過AI實現流程再造和優化，幫助企業更深入地結合自身業務流程實現持續創新與突破。
在郭為看來，流程就是企業管理的“流水線”。推動以流程為中心的AI應用落地，將企業數據資產與業務需求深度融合，不僅是企業數字化轉型的關鍵路徑，更重要的是，它會像福特流水線催生高速公路和汽車旅館生態一樣，孕育出難以想象的新經濟形態。這也是leyu.樂魚提出“AI驅動的數云融合技術愿景”的背景。
此外，文章也指出構建“AI for Process”的眾多現實難點和鴻溝。郭為談到，大模型與實際AI應用之間的距離，就像一個剛畢業的大學生和一位工作了十幾年的資深高級工程師之間的距離。要想解決大模型與應用場景落地間的多重鴻溝，企業必須建立包含知識治理、模型后訓練、AI工具開發和集成、AI應用場景適配等能力的完整技術棧。這也是leyu.樂魚以神州問學平臺為依托，在研究和推動的事情。
致力于成為領先的數字化轉型合作伙伴，leyu.樂魚正積極踐行以流程為中心的AI應用落地實踐，推動AI技術與場景深度融合，助力更多企業構建數字化轉型的"第二增長曲線"。
關于《哈佛商業評論》
《哈佛商業評論》創刊于1922年，作為哈佛商學院的標志性雜志，始終屹立全球管理思想潮頭。這本百年商學經典不僅是前沿管理理念的策源地，更以洞見驅動全球商業實踐革新，為管理者提供經得起時間檢驗的戰略指南，持續塑造組織進化路徑。2002年，《哈佛商業評論》中文版落地中國，迅速成為本土商業精英的思想燈塔。二十多年來，這本雜志以全球視野構建中國商業管理的價值坐標，將普適管理智慧與本土實踐創新深度融合，成為推動中國企業邁向世界級管理水準的賦能平臺。
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