近日，贛州銀行、神州信息、新華三紫光云、中興通訊攜手舉辦的“2025區域銀行數智金融創新座談會”在江西贛州隆重召開。
本次會議以“數智賦能創新”為核心主題，深入探討了銀行核心系統、信貸核算系統、云架構遷移、國產化適配等數字化轉型的關鍵難題。會議邀請了江西省農村信用社聯合社（以下簡稱：江西農信）、江西銀行、九江銀行、上饒銀行、江西裕民銀行等多家區域銀行的科技負責人參與研討，并邀請了相關科技廠商的專家就AIGC大模型應用、云原生、分布式數據庫等前沿科技議題進行了精彩分享。
攜手共助區域銀行高質量發展
在主題分享環節，神州信息、江西農信、新華三紫光云以及贛州銀行的專家們，依據數字化轉型的關鍵成果與寶貴經驗，依次進行了深入的交流與分享。
神州信息崔蕾
針對新環境下的銀行系統發展趨勢，神州信息首席金融業務專家崔蕾表示，金融“五篇大文章”中，綠色、普惠、養老等領域對銀行業務發展提出了戰略性和針對性的要求，現有銀行科技系統能力也因此面臨全新需求。以綠色金融為例，首先要解決銀行如何對其識別、評估和監測等系列問題，才能推動綠色信貸的開展。因此，綠色金融服務體系建設需要包含“咨詢+系統+場景+運營”四個方面自上而下的綜合服務，才能推動綠色金融業務落地。
針對金融領域的AIGC大模型發展趨勢，崔蕾談到，DeepSeek的出現，改變了以往大模型對算力的依賴，同時提供了更強的模型精度以及更安全的私有化部署選擇。這些改變極大的推動了大模型在金融行業的應用。為金融場景、流程的智能化轉型帶來了更多的可能，神州信息結合銀行AI能力體系建設的需要，在通過自有的大模型平臺“神州問學”解決銀行大模型私域部署問題的同時，也在基于“神州問學”幫助銀行進行針對特定金融場景的模型訓練和調優，并利用Agent技術形成針對不同場景的智能體方案，實現金融場景端的快速應用。未來，神州信息將持續推動“AIGC+金融解決方案”的全面升級迭代。
江西農信謝偉
結合AI能力建設這一熱點話題，江西農信專家謝偉重點介紹了江西農信大模型建設和應用落地的情況。謝偉表示，江西農信一直非常重視AI技術的應用，之前已經成功在科技智能問答助手、研發助手、數字員工、智能OCR識別、智能外呼延展等多個場景落地，極大提升了對內流程效率和對外客戶服務能力。目前江西農信正在分階段持續推動全行大模型能力平臺和應用場景的建設工作。
新華三紫光云副總裁聶鵬
結合金融機構多活信創云建設，新華三紫光云副總裁聶鵬進行了成果和經驗的分享。憑借云數智產品全能力和自底至上的云平臺能力，新華三紫光云組建起了一套包含應用雙中心管理、分布式基礎組件、分布式數據庫和分布式存儲的金融云云管平臺-“紫鸞”，能夠支持銀行關鍵應用系統的雙活上云。面向未來，新華三紫光云可提供承載算力+AI+應用的統一云上平臺，實現AI異構算力和應用的統一管理，并結合私有數據的模型優化能力，賦能金融業務AI應用創新的能力。借助全棧式云計算技術和解決方案能力，通過“平臺+服務+生態”的方式，新華三紫光云將自身在云計算的咨詢、技術、產品、服務和資源進行整合，未來幫助金融用戶和合作伙伴實現云計算的平臺化和持續運營。
贛州銀行王臣
在主題分享的收官環節，贛州銀行技術骨干王臣以“新核心賦能銀行數字化轉型”為主題，向與會嘉賓分享了贛州銀行新核心系統建設的相關經驗。作為贛州銀行數字化轉型的重點項目，新核心系統及其配套系統建設成功實現了“業務+技術+管理”三位一體融合性能力的全面提升。歷經13個月的不懈努力，完成了新核心系統及其近百個配套系統的改造和建設。并在經過多輪嚴格測試后，順利完成了全行所有分支機構的一次性數據遷移和系統切換，成功投產上線。相較于原有系統，新核心系統在并行交易處理、日終批處理、災備等關鍵性能方面取得了顯著提升；同時，打造了“輕前端+強中臺+穩后臺”的新一代IT架構，為推動全行業務高質量發展提供了堅實的技術支撐。
依托分布式架構，贛州銀行新核心系統成功實現了與國產數據庫的適配，確保了關鍵系統的自主可控。秉承微服務理念，構建了公共、存款、貸款等多能力平臺，通過低耦合獨立部署，顯著提升了系統的橫向支撐能力。在業務功能上，構建了客戶中心、計價中心、產品中心、核算中心等中臺能力中心，極大地增強了贛州銀行未來業務的縱深創新能力，能夠更迅速地響應前中后臺業務的多元化需求。新核心系統在提升業務能力、需求響應速度、運營模式轉型、一線業務感知、業務流程優化和客戶服務等關鍵領域實現了全方位提升，為贛州銀行的發展奠定了堅實的科技基礎.。
展望未來：錨定數智引擎，共繪發展藍圖
“2025區域銀行數智金融創新座談會”的成功舉辦，為區域銀行數智化轉型提供了一定的參考思路與實踐范本。未來，隨著金融數字化建設的深入推動，神州信息將繼續以創新技術破解行業痛點，攜手更多伙伴共筑金融數智新生態，推動金融高質量發展，更好的服務實體經濟發展，服務區域經濟發展。
?京公網安備11010802043876
