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神州信息AISON平臺
- 系統概述
- 產品功能
- 產品特點
- 技術參數
- 應用場景
系統概述
AISON是以大數據+AI技術為核心，集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法，打造的網絡智能優化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘，實現網絡優化工作自動化、智能化和全景化。
產品功能
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工參自糾錯：經緯度糾偏，方位角預測，天線接反、串接研判基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布，運用聚類、分類、神經網絡等算法，精準識別錯誤工參并糾錯。
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容量自均衡：高負荷待擴容參數優化、高負荷待擴容預警參數優化基于MRO、KPI指標，運用小區相關度、蟻群和KNN算法，自動輸出參數優化方案。
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天饋自優化：弱覆蓋優化、重疊覆蓋優化、干擾優化、容量優化基于MRO、MDT和KPI指標，運用專家經驗和強化學習算法，輸出權值優化參數。
產品特點
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對接生產：生產自動化、一鍵自優化
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方案準確：方案高可靠、算法高精度
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降本增效：運營低成本、高效促生產
技術參數
應用場景
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工參自糾錯2019年“利奇馬”過境，運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查，精準定位臺風導致的天線偏移，極大提高了通信恢復效率。
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容量自均衡2019年某省接入容量自均衡優化平臺后，高負荷待擴容和待擴容預警小區占比逐月下降，為網絡優化節約了硬件支出和人力成本。
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天饋自優化選取一個弱覆蓋優化簇，自動優化后整體弱覆蓋率改善3.56%，弱覆蓋柵格明顯減少。
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