【三億體育科技消息】Uber首席技術官普拉文·內帕利·納加近日透露,公司正計劃將全球數百萬司機的車輛轉變為移動傳感器網絡,為自動駕駛公司收集現實世界數據。這一構想是Uber今年1月宣布的AV Labs項目的自然延伸。
Uber
納加在舊金山舉行的StrictlyVC活動上表示,為司機車輛配備傳感器套件是Uber的長期目標。目前,AV Labs項目依靠Uber自有的一小批專用傳感器車輛運行,與司機網絡相互獨立。但公司的愿景規模遠不止于此。Uber在全球擁有數百萬司機,即使只有部分車輛成為數據采集平臺,其規模也將遠超任何單一自動駕駛公司能自行組建的車隊。
納加指出,當前自動駕駛發展的瓶頸已不再是基礎技術,而是數據。自動駕駛公司需要收集各種場景下的數據來訓練模型。Uber計劃構建一個"自動駕駛云",即一個標注好的傳感器數據庫,供合作伙伴公司查詢和使用。Uber已與25家自動駕駛公司建立合作,包括在倫敦運營的Wayve。
該公司允許合作伙伴在"影子模式"下,針對真實的Uber行程運行他們訓練好的模型,以此模擬自動駕駛汽車在實際道路上的表現,而無需真正上路測試。納加強調,該項目的目標不是通過數據盈利,而是希望"民主化"數據訪問。
不過,考慮到Uber所構建數據平臺的明顯商業價值,這一立場可能難以長期維持。Uber已對多家自動駕駛公司進行了股權投資,其提供大規模專有訓練數據的能力,可能使其在一個目前依賴Uber叫車市場觸達客戶的行業中擁有重要影響力。
版權所有,未經許可不得轉載
-三億體育