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- 系統概述
- 行業痛點
- 產品特點
- 產品優勢
- 整體架構
- 應用場景
系統概述
當前批量數據運用已逐漸成熟，但大量的實時數據由于技術等原因的限制始終無法被充分的發掘、使用。需要有一個專業的實時數據平臺來解決實時數據采集、計算、使用等問題。
隨著國產數據庫替代oracle、db2、mysql等非信創數據庫，與之對應的實時數據采集工具（如：OGG、IBM CDC等）也需要替換，但目前市場上還沒有一款國產成熟的工具去替代這些采集工具。
行業痛點
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數據延遲高大部分的實時數據都是Spark Streaming，dataX等批量技術實現。相當于把流處理轉換為批處理，相當于是偽實時處理，無法滿足一些對實時性的要求比較高需求的業務。
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開發難度大硬編碼或后臺配置實現實時數據處理，且底層技術不統一，給實時數據開發帶來了很高開發和調試的成本，再去維護的時候，運維成本也比較高。
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異購數據源只支持傳統數據庫（oracle、mysql），面對大數據及信創時代，無法滿足異構實時數據處理要求。
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處理鏈路長采集、計算分離，造成延遲過高，鏈路割裂，可維護性差。
產品特點
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開箱即用開箱即用，采集計算任務向導式開發，支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發方式。支持常見異構數據源采集計算。
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采集計算一體化先進的計算架構，實時數據采集、計算一體，減小開發、運維難度的同時，大大提高了計算效率。支持集成多套實時采集、實時計算引擎。
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統一數據標準具備元數據采集、元數據映射、數據檢核、代碼值管理等，保證數據采集、計算的標準性。
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任務生命周期管理具備采、存、算、管、用一體化的高時效、高性能實時數據平臺。對采集計算任務進行全生命周期管理。
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強大的擴展能力平臺可實現快速擴展，與任何組件無深度綁定，快速適配數據源，支持多版本的計算引擎以及常見的大數據平臺。
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自主可控完全采用自研及開源技術，具備自主的知識產權。完全適配常見的信創服務器、數據庫、操作系統等。
產品優勢
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采集與計算一體先進的計算架構，實時數據采集、計算一體，減小開發、運維難度的同時，大大提高了計算效率。
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可視化多樣化開發開箱即用，采集計算任務向導式開發，支持圖形化拖拽、sql、java等多樣化開發方式。同一入口支持常見異構數據源采集計算。
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統一數據標準具備元數據采集、元數據映射、數據檢核、代碼值管理等，保證數據采集、計算的標準性。
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任務生命周期管理具備采、存、算、管、用一體化的高時效、高性能實時數據平臺。對采集計算任務進行全生命周期管理。
整體架構
應用場景
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實時智能營銷收集用戶行為-》用戶行為數據實時采集與計算-》接收計算結果進行行為推薦-》收到推薦內容。
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實時大屏監控業務系統交易數據-》業務系統數據實時采集指標實時計算-》數據服務-》實時可視化展示。
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實時智能反欺詐交易數據、營銷數據、貸前數據-》業務系統數據實時采集、指標實時計算 -》API 服務、消息服務-》交易反欺詐、營銷反欺詐、信貸反欺詐
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