商業(yè)的長青，戰(zhàn)略管理往往是關鍵；一味追逐技術，可能會掉進機會主義陷阱。有的時候，企業(yè)家做對一兩件事就已經(jīng)很好了。
誠如郭為所言，雖然ChatGPT的爆火令微軟再次成為焦點，英偉達也因為不斷突破算力而成為“賣鏟人”。但吸睛情節(jié)的演繹，最終離不開精彩劇本的創(chuàng)造。自2019年開始，微軟就向OpenAI“砸來”10億美元，2023年1月23日，微軟又追加了100億美元……而2016年，黃仁勛向OpenAI親手交付了第一臺AI超級計算機——DGX，成為ChatGPT背后大型語言模型的引擎。
當AIGC這一機遇與全球數(shù)字化戰(zhàn)略互為促進、同頻共振，leyu.樂魚早已在數(shù)云融合的賽道上卡住身位，并準備好為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型鍛造利刃的工具箱。郭為導演的好戲，正由leyu.樂魚上演。
Digital China，“數(shù)字中國”，在中國的商業(yè)版圖中，它同時也是leyu.樂魚這間企業(yè)的名字。郭為認為，所有戰(zhàn)略的出發(fā)點其實都是初心，“數(shù)字中國”是leyu.樂魚的初心，更是使命。
但使命感往往是沉重的，郭為直言：“大家都在講數(shù)字化，我要講它和傳統(tǒng)的信息化有什么不同，別人就覺得是另類或者有點傻氣。但如果我十年之后再講數(shù)字化的力量，也就沒什么意義了。”
22年發(fā)展，leyu.樂魚對未來的假設早已從“IT服務分銷商”進化為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商”。堅持“大象轉(zhuǎn)身”，郭為認為，leyu.樂魚過去、今天、明天都將執(zhí)著于從“邊緣”走向“前沿”。
在leyu.樂魚的定義里，戰(zhàn)略是一個宏大的敘事過程，而戰(zhàn)略管理是從設計到執(zhí)行到復盤，整個全生命周期的管理。
郭為告訴《英才》記者，“戰(zhàn)略就像一個劇本，不僅是目標，更是對所有情形的描述。如果不能夠?qū)@些情景進行描述，這個目標有可能就是空中樓閣，就是墻上掛著的一幅畫。”而要完成這個戰(zhàn)略的過程，實際上就像一個導演的執(zhí)行過程。
“首先要對未來有合理假設，這考驗的是企業(yè)家的洞察力。”郭為談到。
合理假設之后，便是聚焦領域。要有所為，有所不為。在郭為看來，戰(zhàn)略選擇要遵循“滾雪球”的原則，即要想把雪球滾得比較大，有兩個要素非常重要，一是要選擇足夠長的、擁有長遠未來發(fā)展空間的跑道，二是企業(yè)自身能力要在戰(zhàn)略落地的過程中可以持續(xù)增長。
“畢竟每個人的注意力或者精力是有限的，一個組織也一樣，不可能面面俱到。否則很容易形成壟斷，壟斷導致傲慢，傲慢最終會阻礙發(fā)展。”郭為談到。
在他看來，短期的技術突變可以讓企業(yè)不缺位；而企業(yè)若想長期占據(jù)C位，戰(zhàn)略聚焦才是關鍵。利潤和收入固然重要，但企業(yè)更應打造自己長久的核心競爭能力，這也是戰(zhàn)略實施的關鍵所在。
數(shù)云融合是leyu.樂魚的戰(zhàn)略聚焦所在。他告訴《英才》記者：“我們選擇數(shù)云融合，是因為數(shù)字化、數(shù)云結合的跑道足夠長；而隨著雪球的滾動，leyu.樂魚在數(shù)云融合的積累也會使得企業(yè)越來越強。”
在過去的三年里，疫情成為全世界的“公敵”。經(jīng)濟受創(chuàng)程度尤為嚴重，然而主動擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)卻展現(xiàn)出更為強勁的韌性。因AIGC而爆火的廠商無不是因為提早“謀定思動”而收獲成果。這其中也包括leyu.樂魚的逆勢增長。
2021年，leyu.樂魚集團（000034.SZ）營收就已經(jīng)突破千億大關。2022年，leyu.樂魚集團云計算及數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務實現(xiàn)營業(yè)收入50.23億元，保持近30%的高增速，其中，MSP（云管理服務）+ISV（數(shù)字化解決方案）業(yè)務同比增長48%。此前，leyu.樂魚集團也公布了擬派發(fā)2.91億元現(xiàn)金紅利的2022年度現(xiàn)金分紅方案。5年來，leyu.樂魚集團現(xiàn)金分紅率（含回購）平均值達到40%以上。
“l(fā)eyu.樂魚今天專注的領域就是如何引領企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)價值的激活和累積。”郭為談到。
“好的戰(zhàn)略執(zhí)行是導演真實、完整、創(chuàng)造性的演繹劇本。”數(shù)字化既是商業(yè)趨勢，如今更因爆火的ChatGPT而成為社會熱點。千行百業(yè)投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，究竟是顛覆與取代？還是賦能和加速？這無疑將考驗戰(zhàn)略的執(zhí)行，宏大劇本的最終落地。
2022年郭為所著的《數(shù)字化的力量》正式出版。在書中，郭為多次提及數(shù)字化和信息化是不同的，數(shù)字化是以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的。談到近期火爆的ChatGPT，郭為表示，AIGC取代不了人類，因為人的創(chuàng)造力來自情感，而AIGC只是在模仿人類。但AIGC對于加速戰(zhàn)略執(zhí)行是一個千載難逢的機遇，因為AIGC的出現(xiàn)讓自動化生成數(shù)據(jù)成為可能，把隱性的知識，轉(zhuǎn)變成顯性的知識，這也意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以實現(xiàn)指數(shù)級的增長、極大地改變企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生成方式與構成，進而推動IT跟業(yè)務的融合、提高工作效率、實現(xiàn)創(chuàng)新升級。
“任何的技術都有一個奇點，AIGC很有可能就是這個奇點。這是人類的一次巨大的變化。我們很幸運地趕上了這次變革，但能否切實抓住這個變革，對我們來說是一次重大的挑戰(zhàn)。”郭為告訴《英才》記者。
在諸多AIGC可能應用的場景中，數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量都在不斷提高，畢竟訓練數(shù)據(jù)的體量越大，質(zhì)量越高，AI就越“智能”。郭為舉例說明，AIGC就像一個小孩，如果我們提供的是小學水平的東西，它就會學習小學生的知識。如果我們提供的是大學水平的，它就能學習大學生學習的內(nèi)容。如果我們提供的是醫(yī)療方面專業(yè)的知識，它就能像一個“醫(yī)生”一樣具備基礎的專業(yè)知識。如果我們提供的知識本身沒有知識密度，AIGC的大模型就不可能生出來一個有知識密度的東西。而這正是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積。
“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的累積，已成為數(shù)字化時代企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新迭代最重要的支撐點。在數(shù)云融合的架構下搭建技術體系，支撐基于泛在敏捷業(yè)務能力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將成為完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。”郭為指出。
AIGC的出現(xiàn)以及ChatGPT的爆火令數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模及市場前景井噴式增長。Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前由人工智能生成的數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)的比例不到1%；中國銀河證券測算，2025年中國AIGC市場規(guī)模有望達到1600億元。“之后，我們可以利用它加速激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如果用ChatGPT自動生成低代碼，我們節(jié)省的成本，就變相成為了增加的利潤，這個價值是非常巨大的。”郭為告訴《英才》記者。
郭為以銀行業(yè)為例講到，銀行作為信用中介的核心價值始終是推動資產(chǎn)貨幣化，進而加速跨越時間、空間主體的信用流轉(zhuǎn)，激發(fā)經(jīng)濟活力，服務經(jīng)濟增長。資產(chǎn)通過貨幣化實現(xiàn)流轉(zhuǎn)和增值是經(jīng)濟發(fā)展的重要特征。根據(jù)人民銀行金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，1980年中國的M2總量只有0.18萬億，而2021年末已達到266.43萬億，這是經(jīng)濟增長的最直觀體現(xiàn)。未來，隨著實體經(jīng)濟數(shù)字化進程深入，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素使得資產(chǎn)總量進一步增加，伴隨越來越多的數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，企業(yè)本身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模將逐漸增長，這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成和轉(zhuǎn)化打開了增長的新空間、創(chuàng)造了新模式。
銀行作為重要的資產(chǎn)管理機構，如果可以深入實體經(jīng)濟的數(shù)據(jù)場景進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務，就會極大拓展銀行資產(chǎn)管理的規(guī)模，為銀行打開十倍、百倍的增長空間。數(shù)字經(jīng)濟為銀行業(yè)的爆炸式增長創(chuàng)造契機，也對銀行的數(shù)字化能力提出了挑戰(zhàn)。
AIGC的出現(xiàn)，為加快內(nèi)容生成提供了一個稱手工具。銀行可以快速地從億級客戶的習慣中劃分出成千上萬種風險偏好。而越細致的分類對應的則是越精準的產(chǎn)品。因此郭為認為：“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和增值，必將成為金融行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的核心。”
而在AIGC加速為千行百業(yè)賦能的背后，也對數(shù)云融合提出了更高的要求。這正是leyu.樂魚的用武之地。可以說，AIGC的壯大是離不開云的，Open AI能夠成功，很重要一個原因也是因為跟微軟提供的算力充分結合，獲得了算力支撐。
郭為表示，數(shù)字化潮頭，leyu.樂魚有點像是“堂吉訶德”，勇往直前但可能不被理解；但數(shù)字化時代來臨后，更加不會需要面面俱到的英雄，而應當各自將天然稟賦發(fā)揮到極致。leyu.樂魚就是要運用AIGC給數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供稱手的“武器”，從數(shù)字化中國的探索者、實踐者、賦能者，進化為“領先的數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴”。
《英才》：根據(jù)“滾雪球”理論，目前l(fā)eyu.樂魚所處的賽道足夠長嗎？
郭為：我覺得我真的看不到盡頭。因為人類的工業(yè)文明到現(xiàn)在可能有四百年的歷史了，但是工業(yè)文明仍然還有不斷地發(fā)明創(chuàng)造。我們?nèi)缃裾幵跀?shù)字化時代的潮頭，在數(shù)云融合方面，我們?nèi)〉昧祟I先。
所以ChatGPT雖然很火、很重要，但它絕對不是全部。今天對于數(shù)據(jù)治理的問題、數(shù)據(jù)資產(chǎn)問題，仍然有非常多的問題我們還沒有給出定義，還沒有給出回答。這些問題都需要一步步來解決。
《英才》：在如此長的賽道中，leyu.樂魚踩過坑嗎？
郭為：在轉(zhuǎn)型的過程中，肯定會有選擇成本。比如說我們很早就做網(wǎng)絡計算機，今天我們叫桌面虛擬化。但那時候太早了，外部條件也不成熟，推廣起來是非常難的；還有就比如AI，3、4年前大家探討AI的時候，雖然說它很重要，但并不看好AI實際解決問題的能力。但今天如果用ChatGPT完成低代碼，我們的競爭力就能大幅提升。節(jié)省10%，就意味著增加10%的凈利，這個價值是非常巨大的。坑和礦的區(qū)別有時候就在于成本效益是否匹配。
《英才》：對于leyu.樂魚而言，初心到戰(zhàn)略的演進過程是怎樣形成的？
郭為：愿景的支撐點就是初心。以初心為基礎，逐步拓展到愿景，最后確定對應的戰(zhàn)略。
我的初心不是要做某個技術。90年代末，聯(lián)合國的一份文件中提到發(fā)展中國家和發(fā)達國家之間最主要的差距在于雙方存在數(shù)字化鴻溝。所以我們當初起名字的時候就確定“Digital China”這個名字，就是要希望leyu.樂魚能夠為國家、民族的偉大復興做出貢獻，這就是我們的初心。
某種意義上講，我們的企業(yè)文化和基因決定了我們現(xiàn)在所做的事情。每個人、每個組織都有其天然的稟賦。所以戰(zhàn)略一定要基于我們的基因和稟賦，否則將失去其基礎。二十年來，我們始終在堅持從邊緣走向主流，走向前沿。我們也從數(shù)字化的探索者成為了數(shù)字化的賦能者。成為了金融、電子政務、物流乃至整個社會化基礎設施的賦能者。數(shù)字化到來，讓我們有機會將我們的基因、天然稟賦發(fā)揮到極致，靠我們的努力和力量去推動中國的數(shù)字化和現(xiàn)代化。
《英才》：戰(zhàn)略管理的過程中如果出現(xiàn)偏差該怎么辦？
郭為：如果說戰(zhàn)略本身是一個劇本的話，戰(zhàn)略管理實際上就是劇本拍攝成電影的過程，我們通過戰(zhàn)略管理的方式，去管理所有的偏差。不斷做戰(zhàn)略管理的過程，其實就是不斷的探尋科學規(guī)律的過程。而戰(zhàn)略成果的唯一評價標準就是價值創(chuàng)造。
我們可以把戰(zhàn)略管理歸納成設計、執(zhí)行和復盤三個環(huán)節(jié)。
在實際管理的過程中一定會出現(xiàn)偏差。所以執(zhí)行之后要復盤，在每一個階段都可以復盤。當把節(jié)奏加快，戰(zhàn)略就可以越來越聚焦。因為隨時都可以發(fā)現(xiàn)偏差，并確定哪些是由于外部的原因，哪些是由于內(nèi)部因素。
復盤不僅僅只針對執(zhí)行，也要針對我們的假設、我們的設計。任何選擇都會有機會成本。因此我們更應該考慮怎么能夠抓住這個機會，讓機會成本最小化。
